  Greenplum и Anchor modeling: Как мечты разбиваются о реальность
|
 DWH как продукт
|
 Apache Airflow 2.3 and beyond: What comes next?
|
 Big Data Tools: Демо
|
 Каталог и озеро данных на базе MongoDB, собираем технологический стек по кусочкам
|
 Hadoop 3: Erasure coding catastrophe
|
 Delta Lake data layout optimization
|
 Как облачные технологии меняют архитектуру баз данных и почему это важно
|
 «Функциональный» Spark
|
 Trino (Presto) DB: Zero copy lakehouse
|
 Lessons learned from using machine learning to optimize database configurations
|
 Обработка и проверка данных для компьютерного зрения в офисах продаж МТС по всей России
|
 Как прикрутить SQL к чему угодно при помощи Apache Calcite
|
 An experience report on strategies for working with Cloud Storage
|
Projector: что это такое и как оно работает |
 Optimizing test data coverage in functional testing
|
 Этапы построения платформы аналитических данных в облаках
|
   Airflow 2.х SaaS
|
 Построение кросс-ID для веб-аналитики
|
 Архитектура высокопроизводительных распределенных SQL-движков
|
 От одной большой ETL-джобы до процесса проведения экспериментов над дата-пайплайнами
|
   How to bring advanced analytics to hybrid data storage with Vertica
|
 Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?
|
 Вставить в ClickHouse и не умереть
|
 Воркшоп. Создание эффективной модели данных для высоконагруженных приложений с Apache Cassandra (часть 1)
|
 Интервью с Пашей Финкельштейном |
 MLOps в Ozon
|
 Spark Yoga — saving time & money with lean data pipelines
|
 Сказ про то, как мы DWH строим: От реплик MySQL до Exasol + ClickHouse
|
Воркшоп. Создание эффективной модели данных для высоконагруженных приложений с Apache Cassandra (часть 2) |
Воркшоп: добавляем SQL к вашему приложению за 30 минут |
 NiFi on a large scale: Архитектура, мониторинг, лучшие практики
|
 Как устроена поставка данных в Яндексе и почему мы больше не боимся перекладывать JSON'ы
|
 Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всех
|
 Цикл жизни ML-моделей в Cherry Labs
|
 Рабочее место D-people — опыт Сбер
|
  How an analytical database stopped me smoking: A practical story with Exasol
|
Обсуждение: квази-изменяемые хранилища |
Воркшоп. Делаем жизнь инженеров проще с Big Data Tools |
 Create a git-like experience for Data Lake analytics
|
 Два типа инженеров данных
|
 Self-service BI: Практика построения модели данных
|
 Как мы строим Feature store
|
     Круглый стол: Что, если не Hadoop
|
