jokerconf

Joker 2016 (14.10.2016 — 15.10.2016)

Санкт-Петербург

Петербургское шоссе, 64/1, КВЦ «Экспофорум»

img Мифы и факты о медленной Java

img Путь от CRUD к Hypermedia API с Spring

img img Groovy Puzzlers S03 — Грувить так Грувить!

img Как посчитать CTR 100М объектов в реальном времени и не умереть

img Tracing distributed (micro-)service calls

img Native код, Off-heap данные и Java

img Эффективная работа с IDE(A)

img Релиз-менеджмент с помощью Gradle

img Spring RabbitMQ

img Контейнер не нужен: Современный Java Stack с Bootique.io

img Understanding Hardware Transactional Memory

img img Мавен против Грейдла: На заре автоматизации

img Причуды Stream API

img Асинхронно, но понятно: сопрограммы в Kotlin

img JBatch или далеко не самые большие данные

img Java на Эльбрусе

img Griffon: what's new and what's coming

img Сломай логи

img Верхом на реактивных стримах

img СУБД: индивидуальный пошив и подгонка по фигуре

img Let's Talk About Invokedynamic

img Дедлоки в корпоративных системах: источники, влияние, управление

img Тонкости реализации шаблона Service Discovery на примере SpringCloud

img Beating Threads — live coding music

img From Java to Assembly: Down the Rabbit Hole

img Близкие Контакты JMM-степени

img Low Latency & Mechanical Sympathy : issues and solutions

img Advanced search for your legacy application

img Почему функциональное программирование так важно (для датамайнера)?

img Будьте готовы к G1 GC, или Эволюция G1 GC

img HotSpot Internals: Safepoints, NullPointers and StackOverflows

img Что Spark грядущий нам готовит?

img To be reactive…​ or not to be

img Java 9 Modularity in Action

img Apache Cayenne: альтернатива в мире Java ORM

img Vert.x: Красавица и Чудовище

img Computer Science еще жива.

img Как мы делали высокодоступную платформу или практические приемы использования in-memory grids

img Making Java more dynamic

img An overview of Gradle 3.0 and its new features.

img Pragmatic Performance

img Перформанс: Что В Имени Тебе Моём?

img Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик